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01 图表 2026 R · iNEXT · terra

覆盖度驱动的丰富度标准化曲线

用 coverage-based rarefaction/extrapolation 把不同采样强度的网格拉到同一基准再比较丰富度。

这是一条示例条目,用于演示「纯图文作品」(无交互容器)的详情页版式。 换成你自己的项目说明即可。

不同网格的记录条数差两个数量级时,直接比较物种数等于在比较采样努力量。 这里把每个 0.5° 网格的记录按覆盖度(sample coverage)而非样本量对齐, 超出实测范围的部分用外推补齐,再在同一覆盖度水平上取丰富度估计值。

关键处理:

  1. 覆盖度而非条数对齐 —— 样本量相同不代表信息量相同,稀有种占比高的网格需要更多记录才能达到同一覆盖度。
  2. 外推不外插太远 —— 外推倍数的上限按参考样本量控制,超过两倍的结果只作参考、不进入统计。
  3. 不确定性一并保留 —— 每个估计值带置信区间,图上以带状而非单线呈现。

配图与脚本的对应关系记录在项目 README 里,改参数后可直接复现。